12
juil.
2022
Méta-apprentissage : Apprendre comment apprendre
Apprendre à apprendre, c'est un concept appelé le méta-apprentissage. Dans cet article nous allons voir une introduction à un domaine d'apprentissage automatique connu par le méta-apprentissage.
30
mars
2022
Generative Adversarial Networks (GANs) - Comment gérer les problèmes communs des réseaux antagonistes génératifs
Cet article vous propose des tentatives de résolution des problèmes communs rencontrés lors de la création des modèles GANs
15
juin
2021
Quand la machine devient créative avec les GANs
Dans les coulisses des fameux algorithmes créatifs : les réseaux adversaires génératifs ou GANs, avec une implémentation d'un CGAN sur un cas d'usage de colorisation d'images avec TensorFlow/Keras
21
nov.
2019
MS Ignite 2019 : Récit de deux jours à la porte de Versailles
Résumé des deux journées à l'événement Microsoft Ignite 2019 qui s'est tenu les 13 et 14 novembre 2019
10
avr.
2019
BERT : Le "Transformer model" qui s’entraîne et qui représente
BERT est sorti fin 2018 des labos "Google AI Language", et bien que généraliste il surclasse la plupart des autres modèles NLP spécialisés ! On le décortique pour vous (et on vous dira même comment l'utiliser).
31
janv.
2019
Prototyper un réseau de neurones avec Keras
Comment prototyper votre réseau de neurones en quelques minutes avec Keras.
30
nov.
2018
Le Machine Learning (2/2) - exemples pratiques
Quelques exemples d'algorithmes de machine learning, programmés en Python, illustrant l'article précédent.
30
nov.
2018
Réalisé par
